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Inteligência artificial mira falhas de 40% na arrecadação da Cfem

Algoritmos cruzam dados para recuperar bilhões em royalties minerais

A Agência Nacional de Mineração – ANM implementou uma ferramenta de inteligência de dados para combater a subdeclaração no setor.

Batizado de MIRACFEM, o sistema cruza bases públicas, dados de produção e preços de mercado usando aprendizado de máquina.

Auditoria do Tribunal de Contas da União (TCU) aponta que a evasão da Compensação Financeira pela Exploração Mineral (Cfem) pode chegar a 40%.

No ano passado, a arrecadação da Cfem movimentou quase R$ 8 bilhões no Brasil.

O novo mecanismo atua diretamente sobre as limitações do atual modelo autodeclaratório das empresas.

A tecnologia direciona a fiscalização para as operações com maior probabilidade de inconsistência no recolhimento.

O aumento na detecção protege recursos que são destinados à educação, saúde e infraestrutura nos municípios afetados.

Como a digitalização e o cruzamento de dados públicos transformarão a conformidade regulatória das operações no Brasil?

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Fonte: ANM – As informações disponibilizadas são de domínio público e não refletem a opinião ou posicionamento da equipe do The Mining Brasil.

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