Norsk Hydro usa IA para antecipar falhas em Paragominas

Sistema integra telemetria, sensores e dados operacionais para orientar manutenção preditiva na mina de bauxita no Pará

A Norsk Hydro passou a usar inteligência artificial para antecipar falhas em caminhões, tratores e mineradores de superfície na operação de bauxita de Paragominas (PA).

A solução combina o AVEVA PI System com IA e aprendizado de máquina. Mais de 65 regras foram criadas para identificar comportamentos fora do padrão a partir de dados de sensores IoT, telemetria, laboratório e sistemas corporativos como o SAP.

A estrutura reúne mais de 8 mil pontos de dados, cerca de 5 mil análises simultâneas e 350 notificações automatizadas. A companhia também utiliza arquitetura RAG e modelos de linguagem para apoiar análises de causa e avaliações FMEA.

Em um dos casos, o sistema detectou deslocamento anormal de um minerador de superfície e indicou manutenção preventiva. Segundo a Hydro, a intervenção custou menos de 1% do valor estimado para um reparo após falha mecânica total.

“O verdadeiro valor da nossa gestão de ativos está na janela de oportunidade. Em vez de reagir a uma falha funcional, quando a operação já foi impactada, nós estruturamos os dados para identificar a falha potencial no início. Quanto mais cedo detectarmos o problema, maior será a nossa capacidade de agir e evitar paradas críticas.”

Como a manutenção preditiva baseada em IA pode alterar custos e disponibilidade de equipamentos móveis na mineração?

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Fonte: Norsk Hydro | femto design.